BI到底是什么?來看看不同人員的認知

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編輯導讀:BI(BusinessIntelligence)即商務智能,它是一套完整的解決方案,用來將企業中現有的數據進行有效的整合,快速準確的提供報表并提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。文章從BI的概念出發,結合數據分析了不同人員對BI的不同認知,與大家分享。

互聯網時代信息技術的飛速發展使得企業的信息化程度不斷提高,企業數據呈現出爆發式增長的態勢。相應地,企業數據量越大,數據問題就暴露得越明顯,數據驅動決策的需求也愈發強烈。

在這樣的時代背景下,商業智能(Business Intelligence,簡稱BI)成為了信息化熱詞,我們經常能聽到企業說“上BI”、“建設BI系統”、“構建BI決策平臺”等內容。那么BI到底是什么呢?


相信除了相關的研究學者,絕大部分的人很難給出一個確定的答案。其實早在1958年,IBM的研究員Hans Peter Luhn就將“智能”定義為“對事物相互關系的一種理解能力,并依靠這種能力去指導決策,以達到預期的目標?!?/p>

在1996年,加特納(Gartner)集團一錘定音,正式將商業智能定義為:商業智能描述了一系列的概念和方法,通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。而我們之所以無法給出準確的商業智能定義,主要有兩個方面的原因:

  • 一方面,隨著信息技術的發展,20多年來商業智能的內容也發生了一些變化,但是商業智能的定義仍然停留在上個世紀;
  • 另一方面,與歐美發達國家相比,我國的信息化水平較為落后,除去互聯網和各行業龍頭企業,國內真正興起BI熱潮也是在近幾年。

因此,業內對BI沒有統一的定義認知也在情理之中。那么對于今天的商業智能,大眾有著怎樣的理解和認知呢。圍繞這一疑問,帆軟數據應用研究院對770多家企業的1400多名從業人員進行了調研。通過對調研數據的整理、清洗和分析,我們發現了一些有價值的結論,下面將對分析過程和結論進行詳細的介紹。

一、分析過程

首先我們利用python對調研得到的數據進行了整理和清洗,去除掉臟數據后,最終得到了890條數據。接著,我們根據被調研人員職位的不同,將被調研人員分為IT部門從業人員和業務部門從業人員兩類,并打上數據標簽。

最后,我們通過python的分詞庫jieba和詞云庫wordloud生成了三幅被調研者對BI定義認知的詞云圖,即整體認知、IT部門從業人員認知和業務部門從業人員認知,分別如圖1、圖2和圖3所示。

二、結果分析

1. 整體認知


在圖1中可以看到,被調研人員對BI定義的整體認知可以理解為“數據”、“分析”、“數據分析”、“報表”、“業務”、“企業”、“決策”、“智能”、“工具”、“展示”、“可視化”等關鍵詞。

  1. 首先,關鍵詞“企業”、“決策”和“工具”說明大眾對于BI的作用和目的有著比較準確的理解,就是輔助企業決策的工具。
  2. 其次,“數據”、“分析”、“數據分析”等關鍵詞則體現了大眾對BI認知的側重點在于數據分析這一功能上,甚至將BI等同于數據分析工具。其實BI還包含了數據倉庫、數據ETL等功能,覆蓋了數據處理到展示的整個流程。而且底層的數據倉庫建設也非常重要,能為后續的數據分析提供強有力的支持,能讓數據分析結果更為準確。
  3. 另外,關鍵詞“展示”和“可視化”也揭示了BI的另一項重要功能,即數據可視化。通過數據可視化將數據分析結果以更直觀明了的方式進行展示,能為決策者提供更清晰更深入的見解。
  4. 最后,一個比較獨特的關鍵詞“報表”也從某種程度上反映了我國的BI建設現狀。按照BI的定義,報表工具也是BI的一部分,不過并不能完全代表BI。但是我國企業信息化水平整體偏低,很多企業的決策支撐仍然以報表為主,所以報表也是BI在我國企業內的一個主要表現形式。

2. IT部門&業務部門從業人員認知

被調研人員中,IT部門和業務部門從業人員對BI定義認知的關鍵詞與整體認知類似,核心都是“數據”、“決策”和“數據分析”,這里我們主要來看這二者之間的差異。

第一,從詞云圖中關鍵詞的大小來看,IT部門從業人員對BI的認知更為統一,業務部門從業人員則較為分散。這一結果也和業務部門的多樣性有關,不同業務部門的人員有著不同的理解。

第二,IT部門重技術,業務部門重價值。IT部門從業人員認知詞云圖中,出現了“技術”、“挖掘”、“應用”等詞,并且“智能”一詞并沒有和“商業智能”捆綁在一起,而是作為單獨的關鍵詞出現的。在業務部門從業人員認知詞云圖中,“價值”、“可視化”、“整合”等關鍵詞是IT部門從業人員認知圖中出現較少的。所以說IT部門更傾向于將BI定義為技術,而業務部門則更注重商業價值。

第三,IT部門從業人員認知詞云圖中出現了關鍵詞“暫無”,這說明有一小部分的IT從業人員對BI的定義沒有明確的理解和認知,或者企業并沒有進入BI系統建設階段,因此IT人員沒有深入接觸過BI。

第四,IT部門和業務部門從業人員認知詞云圖中都提到了“數據挖掘”,不過出現的次數都非常少。數據挖掘作為更深入的數據分析方法,在面對大量數據時,能提供更具洞察力的見解,也是BI的一項重要功能。然而就當前國內情況來看,數據挖掘仍處于泡沫和技術炒作階段,并沒有得到實質的應用。但是不可否認,數據挖掘是未來的一個主要趨勢。

最后,值得注意的是,業務部門從業人員認知詞云圖中,出現了“帆軟”一詞。作為國內專業的大數據BI和分析平臺提供商,帆軟專注商業智能和數據分析領域,致力于為全球企業提供一站式商業智能解決方案。

三、結論

以上分析結論可以總結為兩點:

  1. 整體上來說,國內企業人員對BI的認知處于宏觀的目標層面,對BI功能的認知集中在數據分析和數據可視化上
  2. 部門工作內容和工作性質的差異使得IT部門和業務部門的從業人員對BI的認知存在一定區別


根據大眾認知調研結果和分析結論,結合現有的BI定義,我們可以來重新定義商業智能:商業智能(BI)是利用技術手段或方法,將數據轉化為知識,用以支撐企業決策、發掘商業價值的一套解決方案。以數據為中心,BI的核心功能主要有數據倉庫、數據ETL、數據分析、數據挖掘和數據可視化。

調研表明大眾對BI的理解集中在數據分析和數據可視化層面,因此,報表制作與展示和業務人員自助分析是BI在國內企業中的兩大主要應用場景。而數據挖掘只能說是未來的一個趨勢,目前對國內企業來說仍是泡沫。

那么中國企業需要做的,便是重視底層數據倉庫的建設,逐步提升數據分析和可視化的水平,向更深層次過渡,從而構建完整的BI體系,讓數據成為生產力,產出更大的價值。

 

作者:李啟方,專注數據分析和企業數據化管理 公眾號:數據分析不是個事兒

本文由 @李啟方 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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評論
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  1. 大神,覺得你這篇文章很好~想轉到公司內網上供大家學習,請問可以嗎?

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    1. 可以啊,注明出處就可以了

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    2. 謝謝!

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  2. bi到底是什么

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    1. 簡單易懂的說法就是一套輔助商業決策制定的系統

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